打通数据竖井，实现灵活的运输规划
使用Kinaxis MaestroTM (RapidResponse®)平台的规划人员深知并行规划的优势。该平台如今也可以用于优化运输负荷。
4flow的Kinaxis运输负荷优化程序（TLO）是一款经过认证的嵌入式 MaestroTM (RapidResponse®)应用，能够将运输限制条件尽早整合到S&OP流程中。
迄今为止，运输一直是运营执行规划的一部分，来自其他规划阶段的重要运输因素并没有纳入考量。若要打造利润更高的敏捷供应链规划流程，在早期阶段考虑运输因素十分关键 。
轻松做出可持续的盈利决策
在需求规划计算过程中，运输负荷优化程序会自动另外运行优化。该程序可通过提前或推迟订单来整合需求，同时创建利用率和效率更高的负荷。
运输和S&OP限制条件同时被纳入考虑，确保了最优规划：获得可行结果，提高成本效益，并保证物料按时到达。
TLO能提高效率，显著降低运费和碳排放，可令规划人员轻松做出实现盈利的供应链决策。
大幅减少手动调整
利用TLO的优化算法可靠地创建可执行的货运。所用算法以实际约束条件（包括运费和当前运输能力）为基础，为用户提供可行的规划结果。这样便能大幅降低创建货运时对手动调整的需求。
让规划人员纵观全局、控制结果的TLO主要功能
1. 查看并审核最为重要的KPI（关键绩效指标）
- 全面了解与给定运输线路相关度最高的KPI（关键绩效指标）
- 对指标进行可视化和分析，包括运输成本、平均利用率和优化潜力等
- 在出现错误时发出通知，查看根本原因并进行故障排除
2. 在规划前准备并调整数据
- 利用错误通知和处理功能，同时完成数据控制和准备
- 利用手动或自动数据维护功能调整数据
- 审核拟定计划对需求满足和库存供应的影响
3. 在运输优化的同时规划订单
- 优化订单并将其规划为物理负荷，同时自动考虑实际的供应链网络约束条件，如产能、物料可用性和规划范围等。
- 在全面充分了解结果并能够进行手动调整的情况下，做出自信的决策。
- 确保可行性、按时供应和成本节约。
4. 减少并追踪碳排放
- 优化货运，减少上路的车辆数量和降低碳排放
- 计算、追踪和查看在一段时间内的碳排放
在S&OP的早期阶段考虑运输带来了令人印象深刻的结果
利用运输优化，为MaestroTM并行规划赋能
运输成本降低10%，同时保证库存水平
运输利用率提高20%
对供应链流程进行自动化和优化
碳排放减少15%以上
实现端到端透明度，打通数据竖井
将TLO添加到常用S&OP流程中的好处
运输成本更低
确保以最低成本按时交付
TLO能在最大限度提高资产利用率的同时，将运输成本降低10%。运输优化与物料规划无缝整合后，用户可以更有效地预测运输执行和规划。打通数据竖井有助于提高端到端透明度。这确保了能够减少紧急意外成本、提高灵活性和规划效率。
节约时间
对供应链规划流程进行自动化和优化
TLO可一键优化复杂运输网络场景中的大数据。
TLO在运输规划阶段确保执行可行性，同时也考虑到了重要的运输限制因素，如产能、生产排期、物料可用性和库存水平等。
保证按时交付，减少人工操作，精简沟通。
降低碳排放
建立可持续的供应链
利用TLO的自动计算和模型，追踪并查看碳排放量。
为了降低碳排放，TLO会自动将货件捆绑在一起，从而减少车辆运输数量。这样有助于用户最大程度提高资产利用率，将碳排放量降低20%以上。
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