4flow行业趋势瞭望

数字化转型

细看供应链技术的前沿发展

监测数字化转型趋势

AI的优势和风险值得持续关注

数字技术,尤其是AI在过去的一年取得了蓬勃发展。在本数字化转型章节中,您会看到五大最具影响力趋势中的四个和五大最及时趋势中的三个。数字化的比重如此之高,凸显出在未雨绸缪的供应链中数字技术的重要地位。

2023年末,AI的搜索热度是去年的四倍。在高涨兴趣的驱使下,我们在本期的行业趋势瞭望中对这些主题进行了重点研究。我们评估后发现,生成式AI、用于实时数据丰富和网络风险值得我们在评估中仔细考虑。企业应该关注这些不断发展的动态趋势。

探索AI趋势

探索数字科技趋势

聚焦连通性

受影响的行业:

特别是汽车等依赖于准时制(JIT)的行业

受影响的供应链环节:

货物运输(ETA预测、追踪)和仓储(机器人车队协调)

通过互联提高价值

连通性指的是利用数字手段,在降低沟通成本的同时提供信息。云服务令信息和功能触手可及,同时也对IT基础设施的管理和可扩展性产生了积极影响。第三方API可用于以标准化格式接收基本信息,同时在自动驾驶车队中实现标准化数据交换。

相关进展

云优势蕴藏巨大增长潜力

云的优势逐渐被物流公司所知,包括可访问性、可靠性和可扩展性。供应链管理云解决方案市场的复合年增长率高达20%。

针对ETA的API

近期的动荡使货运状态信息更加珍贵。API的优势也得到了发挥。

AI与数据安全

相比之下,用新的AI程序处理所提供的数据会给企业带来较高风险。建议企业不要向提供商的基础设施披露机密数据。在这种情况下,推荐使用边缘AI或本地程序实例。

趋势细解

  • API:利用第三方软件和数据集成的专业知识
  • 云技术和软件即服务(SaaS)
  • 物联网和万物互联

抢占先机

最近的动荡突出了关于货运状态和产品可得性的可靠信息的价值。评估哪些API可以支持您获取所需信息。
此外,AI的发展令数据主权问题愈加复杂,需查明向云服务提供数据的安全界限。

聚焦供应链自动化

受影响的行业:

制造业和有害物质环境行业

受影响的供应链环节:

特别是仓储和码头作业

通过技术进步,减少人力投入

供应链运营由许多重复性任务组成,因此蕴藏着巨大的自动化潜力。AI的进步为自动化开辟了新的形式。可以利用由中央平台指挥的自主机器人进行储存和拣选,对劳动密集型仓库作业实现自动化。无人车和无人机还在测试之中,用来执行最后一英里配送等任务。

相关进展

内部物流机器人:下一颗新星?/新的风向标?

据Gartner预测,到2028年,大型企业中有半数将在仓储或生产过程中采用内部物流智能机器人。

自动化水平再创新高

机器人和自动化行业的收入持续攀升。最近对德国的预测表明,2023年该行业的收入将达到 157 亿欧元,同比增长9%,创下历史新高。

24小时仓库

AI驱动的无人机可以在夜间执行盘点流程。

趋势剖析

  • 无人机和自动驾驶汽车
  • 劳动任务自动化和仿生学
  • 与生产物流整合的内部物流

抢占先机

随着AI的发展,我们便能利用机器人系统和自动化,将生产率拔高到新的水平。
特别是在劳动力短缺的情况下,企业应重新评估物流任务的自动化程度。如需了解更多洞见,请参阅“4flow的仓储自动化研究”。


作者

Holger Clasing

副总裁兼4flow咨询部战略实践负责人

 

Wendelin Gross

4flow研究部负责人

 

Gero Holzheid

4flow研究部供应链专家