4flow行业趋势瞭望

数字技术

细看数字技术 – 近期发展的支柱

展望供应链技术的未来

除了AI之外,一些数字技术也有望在未来改变供应链管理,提高供应链的透明度、连通性和效率。虽然有些技术(如量子计算)仍需假以时日才能在商业领域实现广泛应用,但其他技术如今已在供应链中得到了采纳。

聚焦网络技术

受影响的行业:

采用准时制(JIT)生产的行业,以及自动化程度较高的行业,如制造业或零售业

受影响的供应链环节:

运输和仓储

互联的支柱

供应链中的网络技术指的是支撑综合物流业务的技术进展,其中信息和数据交换至关重要。自动驾驶的发展依赖于下一代通信技术(如 5G、6G),而许多物联网(IoT)应用则依赖于RFID等低功耗网络技术。

相关进展

按需5G技术

德国电信正在测试一种按需在本地增强5G网络的概念,以便为无人机配送提供稳定的数据连接。

用于海关流程的区块链

DHL正在执行多个项目,评估使用区块链技术将海关端到端集成到供应链流程中的益处。

全球船队GPS

赫伯罗特宣布,将为其300万TEU集装箱船队大手笔配备基于GPS的追踪设备。

趋势剖析

  • 下一代通信技术(如5G、6G等)
  • 物联网推动技术(如RFID、GPS等)
  • 分布式账本技术(如区块链)

抢占先机

在运输市场,实时追踪和准确的ETA预测可以带来雄厚的竞争优势。
为了不在竞争中掉队,物流服务提供商应评估网络技术设备在其资产中的整合情况。

聚焦未来计算

受影响的行业:

所有依赖优化的行业

受影响的供应链环节:

运输、仓储、增值服务

冲破传统计算的壁垒

供应链优化涉及网络优化和解决车辆路径等任务。虽然这些问题在学术方面经过了充分探索,但在计算最优解时却往往过于庞大,无法顾及问题的每个维度。未来计算(如量子计算和超级计算等)有望攻克当下的计算难题,为优化开辟新的疆域。

相关进展

公共拨款不断增加

中国政府宣布为量子计算研究拨款153亿美元。欧盟宣布提供72亿美元的公共资金,拨款金额仅次于中国。仅德国政府就为该领域的160多个研究项目提供了支持。

计算能力的角逐

尽管尚未找到创造量子比特的最佳技术,但科技巨头们对未来几年的发展抱负不凡。例如,IBM今年宣布,要在10年内造出一台10万量子比特的量子计算机。考虑到目前可用的最大的IBM量子计算机仅有433个量子比特,这个目标十分宏伟。

推动未来计算的发展

英飞凌领导着一项由 30 个项目伙伴组成的研究计划,旨在开发一个汽车超级计算平台,用于承载自动驾驶的AI算法。

趋势剖析

  • 超级计算
  • 量子计算

抢占先机

未来计算仍处于起步阶段。不久之后,企业将无法在自有硬件上计算大型或复杂问题,必须依赖数据中心提供的计算即服务。
人们正在针对小型问题实例测试量子算法,但该技术暂且无法产生竞争优势。

聚焦可穿戴技术

受影响的行业:

制造业等劳动密集型行业

受影响的供应链环节:

仓储

用技术赋能骨干工人

在仓储和生产作业中,许多任务都涉及搬运重物。为了帮助仓库工人,受数字支持的物理技术可助力完成劳动密集型任务,分担工人身体的承重。若要实现这一点,则可通过可穿戴技术提供信息,或用技术为工人执行任务提供切实支持。

相关进展

人体外骨骼

德铁信可和爱马仕合作,开展了首个为仓库工人配备外骨骼的试点项目。

科技公司着眼未来

苹果希望通过Vision Pro头戴式设备颠覆增强现实装备市场。而Meta的Quest系列虚拟现实头戴式设备已在市场上颇为流行。三星则宣布将与高通和谷歌合作,开发基于安卓系统的混合现实头戴式设备。

智能个人防护设备

智能个人防护设备(PPE)服装可以收集有关工作场所人体工学和生产率的信息,生成提高工作场所安全性的建议。

趋势剖析

  • 外骨骼
  • 增强现实装备
  • 可穿戴传感器

抢占先机

可穿戴技术在解决劳动力短缺问题方面可圈可点,可以让工人更轻松地完成重体力任务。
企业应考虑在工作环境中引入可穿戴技术,以便吸引新员工。


作者

Holger Clasing

副总裁兼4flow咨询部战略实践负责人

 

Wendelin Gross

4flow研究部负责人

 

Gero Holzheid

4flow研究部供应链专家